Pacheco Roca, Luis EnriquePacheco Roca, Luis Enrique2026-10-282026-10-282026-07https://hdl.handle.net/20.500.14512/1766El objetivo fue determinar el efecto de un chatbot con inteligencia artificial en la gestión de información académica en la Universidad Tecnológica de los Andes, 2025. Se asumió un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, nivel explicativo y diseño cuasi-experimental de grupo control no equivalente, con pretest y postest. La población fue de 3 983 estudiantes de pregrado del semestre 2025-II en la sede Abancay; la muestra, de 380 estudiantes (190 experimental, 190 control), con selección no probabilística: el grupo experimental fue un conglomerado intacto de la Escuela Profesional de Estomatología y el control, estudiantes de las once escuelas restantes. El instrumento fue un cuestionario Likert de cinco niveles con 42 ítems, validado por tres expertos (V de Aiken = 1,00) y confiabilidad en prueba piloto (n = 30) de α = 0,920 y α = 0,907. Kolmogorov-Smirnov reveló ausencia de normalidad (p < ,001), por lo que se recurrió a pruebas no paramétricas. Wilcoxon evidenció diferencias significativas entre pretest y postest del grupo experimental (Z = −11,587; p < ,001; r = 0,845) y ningún cambio significativo en el grupo control (Z = −1,864; p = ,062); Mann-Whitney confirmó la superioridad del grupo experimental (Z = −10,731; p < ,001; r = 0,550), con tamaños de efecto grandes. Se concluye que el chatbot generó un efecto positivo y estadísticamente significativo en la gestión de información académica, elevando la disponibilidad, el acceso y la eficiencia operativa del servicio universitarioapplication/pdfspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ChatbotEficiencia operativaGestión académicaInteligencia artificialServicio universitariohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04