Interpolación Chebyshev como función membresía en lógica difusa Abancay 2017
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Date
2018
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Publisher
Universidad Tecnológica de los Andes
Abstract
El concepto de lógica difusa es muy común utilizarlo en la vida diaria, está asociado con la manera en que las personas perciben el medio ambiente, desde diferentes perspectivas teniendo cada uno un concepto distinto respecto a un objeto en estudio.
A nivel internacional, el uso de la interpolación Chebyshev como una función de membresía en lógica difusa es limitado por las siguientes causas: Su uso es limitada a algunas aplicaciones como por ejemplo a la teoría de aproximación de funciones y así mismo en el desarrollo de filtros electrónicos como son FM y AM según el libro de procesamiento de señales analógico y digitales (Ashok Ambardar) y el peiper Polinomio de Chebyshev (Ramon Abascal). De acuerdo al libro Minería de datos basado en sistemas inteligentes (Britos Hossian), los softwares están implementados con funciones de membresía definidas para redes neuronales y lógica difusa en vista que las funciones de membresía trapezoidales, sigmoidal y gaussiana están definidas en los programas como MatLab, Java y entre otros lenguajes de programación.
Description
Keywords
Chebyshev, Lógica difusa, Redes neuronales